Kullanıcıların davranışlarına göre ürünlerin belirlenmesi ve B2C sistemlerinde kullanıcı özelinde tavsiyelerde bulunulması, geliştirdiğimiz Recommendation Sistemleri projesinin temel amacını oluşturmaktadır. Bu proje, kullanıcıların çevrimiçi platformlarda gezinirken, satın alırken veya etkileşimde bulunurken sergiledikleri davranışları analiz ederek, onlara kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici içerikleri önermek için güçlü bir öneri sistemini kullanmaktadır.

Gorse Engine, karmaşık algoritmalar ve yapay zeka teknikleri kullanarak, kullanıcıların benzer profil ve tercihlere sahip diğer kullanıcıların davranışlarını analiz eder ve kullanıcı özelinde tavsiyelerde bulunur. Bu sayede, kullanıcılar daha fazla ilgi çeken ürünleri keşfeder ve satın alma işlemlerini artırırken, işletmeler de kullanıcılarla daha derinlemesine etkileşime geçme ve satışlarını artırma fırsatı bulur.

Sonuç olarak, Recommendation Sistemleri projemiz, B2C sistemlerinde kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve satışları artırmak için güçlü bir araç sunar. Kullanıcıların ilgi alanlarına ve tercihlerine uygun ürünleri önererek, kullanıcıların platformda daha uzun süre kalmasını sağlar ve satın alma işlemlerini artırır. Bu şekilde, hem kullanıcılar hem de işletmeler için kazan-kazan bir durum sağlanmış olur.